Применение технологий искусственного интеллекта в автоматизации бухгалтерского учета и внутреннего аудита

Статья посвящена анализу использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов бухгалтерского учёта и внутреннего аудиторского контроля в условиях цифровой трансформации хозяйственной среды.

Актуальность проведённого исследования определяется интенсивным внедрением интеллектуальных алгоритмов обработки данных в финансово–учётные информационные системы организаций, что приводит к трансформации структуры учетных процедур и корректировке методов аудиторского контроля. Научная новизна работы выражается в систематизированном рассмотрении современных направлений применения искусственного интеллекта в бухгалтерской практике, выявлении функциональных моделей интеллектуальной обработки финансовых сведений и установлении их влияния на результативность учетной деятельности.

В ходе исследования раскрыты архитектурные принципы интеллектуальных учетных систем, проанализированы механизмы автоматизированной обработки финансовых транзакций и алгоритмического анализа бухгалтерских данных, особое внимание уделено рассмотрению воздействия технологий машинного обучения на обнаружение финансовых отклонений, оптимизацию аудиторских процедур и выработку аналитической финансовой отчетности.

Цель исследования состоит в анализе современных научных подходов к применению искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и внутреннем аудите. В ходе исследования использованы методы сравнительного анализа научных источников, систематизации исследовательских результатов и аналитического обобщения.

В заключении определены основные направления развития интеллектуальных учетных систем. Статья будет полезна специалистам в области бухгалтерского учета, аудита и цифровой трансформации финансовых процессов организаций. 

1. Бычкова С.М., Макарова Н.Н. Использование инструментария интеллектуального бухгалтерского учета в целях обеспечения продовольственной безопасности. ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2025. № 5. С.45–63. DOI: 10.24412/2071-6435-2025-5-45–63.

2. Дронова М.П. Повышение финансовой прозрачности и управляемости бизнеса через вовлечение персонала в бюджетирование. Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2026.Т. 25. № 1. С. 28–40. https://doi.org/10.24182/2073-6258-2026-25-1-28-40.

3. Ковальчук А. Комплексная модель бизнес-консалтинга для малых и средних предприятий. – К.: Издательский дом «Интернаука», 2025

4. Курц А.В., Кожухов В.Л. Применение искусственного интеллекта в бухгалтерском учёте. РППЭ. 2025. № 6 (176). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-buhgalterskom-uchete-v-tselyah-obespecheniya-prodovolstvennoy-bezopasnosti.

5. Мирзаева Х.М. Применение автоматизированных информационных систем в бухгалтерском учете и аудиторской деятельности. Journal of Monetary Economics and Management. 2024. № 11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-avtomatizirovannyh-informatsionnyh-sistem-v-buhgalterskom-uchete-i-auditorskoy-deyatelnosti.

6. Никифорова Н.А. Будущее искусственного интеллекта в бухгалтерском учете. Учет. Анализ. Аудит. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/buduschee-iskusstvennogo-intellekta-v-buhgalterskom-uchete.

7. Abdo-Salloum A.M., Chehade S. The Role of Artificial Intelligence in Transforming Accounting and Auditing Practices: A Systematic Review. Sage Open. 2026. Vol. 16, № 1.

8. Al Najjar M., Gaber Ghanem M., Mahboub R., Nakhal B. The Role of Artificial Intelligence in Eliminating Accounting Errors. Journal of Risk and Financial Management. 2024. Vol. 17, № 8. Art. 353. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm17080353.

9. Alruwaili T.F., Mgammal M.H. The impact of artificial intelligence on accounting practices: an academic perspective. Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. Art. 1197. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-05004-6.

10. Barbosa S. da C. et al. Accounting and Artificial Intelligence: A Systematic Review of the Literature on the Technological Impacts in the Accounting Field. Journal of Economics, Business, and Commerce. 2025. Vol. 2, № 2. P. 150–157. DOI: https://doi.org/10.69739/jebc.v2i2.1083.

11. Bou Reslan F., Jabbour Al Maalouf N. Assessing the Transformative Impact of AI Adoption on Efficiency, Fraud Detection, and Skill Dynamics in Accounting Practices. Journal of Risk and Financial Management. 2024. Vol. 17, № 12. Art. 577. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm17120577.

12. Cai M. Research on the automation of intelligent accounting information processing process driven by neural networks. Scientific Reports. 2026. Vol. 16. Art. 1378. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-31005-1.

13. Greenman C., Esplin D., Johnston R., Richards J. An Analysis of the Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Profession. Journal of Accounting, Ethics & Public Policy. 2024. Vol. 25, № 2. P. 188.

14. Kokina J., Blanchette S., Davenport T.H., Pachamanova D. Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems. 2025. Vol. 56. Art. 100734. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100734.

15. Leoc dio D., Malheiro L., Reis J. Artificial Intelligence in Auditing: A Conceptual Framework for Auditing Practices. Administrative Sciences. 2024. Vol. 14, № 10. Art. 238. DOI: https://doi.org/10.3390/admsci14100238.

16. Oweis K. The Role of Artificial Intelligence in Developing Accounting: Automating Processes and Enhancing Financial Reporting in Saudi Arabia. Management. 2025. № 1. P. 239–255. DOI: https://doi.org/10.58691/man/201218.

17. Sampaio C., Silva R. Digital Transformation in Accounting: An Assessment of Automation and AI Integration. International Journal of Financial Studies. 2025. Vol. 13, № 4. Art. 206. DOI: https://doi.org/10.3390/ijfs13040206.