Магистр бухгалтерского учета (MSA), кандидат MBA
Seattle
Master of Science in Accounting (MSA), MBA Candidate
Seattle
Статья посвящена анализу использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов бухгалтерского учёта и внутреннего аудиторского контроля в условиях цифровой трансформации хозяйственной среды.
Актуальность проведённого исследования определяется интенсивным внедрением интеллектуальных алгоритмов обработки данных в финансово–учётные информационные системы организаций, что приводит к трансформации структуры учетных процедур и корректировке методов аудиторского контроля. Научная новизна работы выражается в систематизированном рассмотрении современных направлений применения искусственного интеллекта в бухгалтерской практике, выявлении функциональных моделей интеллектуальной обработки финансовых сведений и установлении их влияния на результативность учетной деятельности.
В ходе исследования раскрыты архитектурные принципы интеллектуальных учетных систем, проанализированы механизмы автоматизированной обработки финансовых транзакций и алгоритмического анализа бухгалтерских данных, особое внимание уделено рассмотрению воздействия технологий машинного обучения на обнаружение финансовых отклонений, оптимизацию аудиторских процедур и выработку аналитической финансовой отчетности.
Цель исследования состоит в анализе современных научных подходов к применению искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и внутреннем аудите. В ходе исследования использованы методы сравнительного анализа научных источников, систематизации исследовательских результатов и аналитического обобщения.
В заключении определены основные направления развития интеллектуальных учетных систем. Статья будет полезна специалистам в области бухгалтерского учета, аудита и цифровой трансформации финансовых процессов организаций.
The article is devoted to the analysis of the use of artificial intelligence technologies to automate accounting processes and internal audit control in the context of digital transformation of the economic environment.
The relevance of the study is determined by the intensive introduction of intelligent data processing algorithms into the financial and accounting information systems of organizations, which leads to the transformation of the structure of accounting procedures and the adjustment of audit control methods. The scientific novelty of the work is expressed in the systematic consideration of modern areas of application of artificial intelligence in accounting practice, the identification of functional models of intellectual processing of financial information and the establishment of their impact on the effectiveness of accounting activities.
In the course of the study, the architectural principles of intelligent accounting systems were disclosed, the mechanisms of automated processing of financial transactions and algorithmic analysis of accounting data were analyzed, special attention was paid to considering the impact of machine learning technologies on the detection of financial deviations, optimization of audit procedures and the development of analytical financial statements.
The purpose of the study is to analyze modern scientific approaches to the application of artificial intelligence in accounting and internal audit. The study used methods of comparative analysis of scientific sources, systematization of research results and analytical generalization. The conclusion defines the main directions for the development of intelligent accounting systems. The article will be useful to specialists in the field of accounting, auditing and digital transformation of financial processes of organizations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.