Метод обучения нейронных сетей для использования в биржевых роботах, основанный на интуитивном анализе
Аннотация
Статья посвящена вопросам разработки методологии обучения биржевых роботов, основанных на нейронных сетях, используя интуитивный анализ для более эффективной оценки ценных бумаг. В статье сравниваются методы, используемые человеческим мозгом, при оценке и поиске решения поставленной задачи, с алгоритмами, используемыми в современных биржевых роботах, с целью разработки новых, инновационных алгоритмов для улучшения эффективности торговых роботов, использую преимущества интуитивного анализа. Обосновывается необходимость применять нестандартные методы анализа такие как интуиции, и дается предложения о ее внедрение в алгоритмы используемые в торговых роботах.
Список литературы
1. Элдер А. Как играть и выигрывать на бирже/ Пер. с англ. М. Волковой, А. Волкова. - М.: Крон-Пресс, 1996.
2. Сорос Дж. Алхимия финансов / Пер. с англ. Аристова Т.С. - М.: ИНФРА-М, 1999.
3. Отчеты и статистика с сайта http://www.fxclub.org/.
Рецензия
Для цитирования:
Хромов С.С. Метод обучения нейронных сетей для использования в биржевых роботах, основанный на интуитивном анализе. Путеводитель предпринимателя. 2014;(24):423-428.
For citation:
Khromov S.S. Method of training neural networks for use in exchange robots based on intuitive analysis. Entrepreneur’s Guide. 2014;(24):423-428. (In Russ.)
Просмотров:
299
Послать статью по эл. почте 