Типология регионов России по образовательному профилю
https://doi.org/10.24182/2073-9885-2026-19-2-61-67.
Аннотация
Современная система высшего образования Российской Федерации характеризуется выраженной региональной гетерогенностью, обусловленной различиями в неравномерном распределении по регионам направлений подготовки кадров, соответствующих местным социально–экономическим потребностям. В статье представлены результаты кластерного анализа, проведённого на основе данных федерального статистического наблюдения ВПО–1 за 2024 год по всем 83 субъектам РФ и 56 направлениям подготовки.
С применением метода главных компонент (PCA) и алгоритма k–means выявлена устойчивая двухкластерная структура: первый кластер объединяет научно–технические и мультидисциплинарные центры, ориентированные на STEM–дисциплины и креативные индустрии; второй — периферийные регионы с практико–ориентированным профилем, где доминируют социально-гуманитарные и локально значимые направления.
Показано, что специальности в области информационных технологий не формируют отдельного «цифрового» кластера, а органично встроены в более широкую научно3техническую экосистему. Результаты подтверждают необходимость дифференцированного подхода к региональной образовательной политике.
Ключевые слова
Список литературы
1. Долгих Е.А. Статистическое изучение региональных различий образовательного потенциала населения / Е.А. Долгих, Т.А. Першина. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2024. Т. 15. № 4. С. 558–575.
2. Кирилюк И.Л. Оценка качества кластеризации панельных данных с использованием методов Монте-Карло (на примере данных российской региональной экономики) / И.Л. Кирилюк, О.В. Сенько. Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12. № 6. С. 1501–1513.
3. Репина С.И. Проверка качества кластеров с помощью силуэтного анализа / С.И. Репина. Экономика и социум. 2024. № 9 (124). С. 958–975.
4. Anfalova A.V. Inequality in Access to Higher Education in Russia / A.V. Anfalova. Population and Economics. 2025. Т. 9. № 2. С. 86–116.
5. Bugakova P. Regional Accessibility of Higher Education in Russia / P. Bugakova, I. Prakhov. Higher School of Economics Research Paper No. WP BRP. 2020. Т. 58.
6. Ketova K.V. Clustering Russian Federation regions according to the level of socio-economic development with the use of machine learning methods / K.V. Ketova, E.V. Kasatkina, D.D. Vavilova. Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2021. Т. 14. № 6. С. 70–85.
7. Luo Y. Application and Comparison of Clustering Methods to Educational Process Data / Y. Luo. University of Washington, 2022. 8. Regional differentiation of higher education in Russian regions in 2020 / I.S. Pinkovetskaia [и др.]. Revista de la Universidad del Zulia. 2021. Т. 12. № 35. С. 428–445.
8. Rhoades S.A. The herfindahl-hirschman index / S.A. Rhoades. Fed. Res. Bull. 1993. Т. 79. С. 188.
9. Rousseeuw P.J. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis / P.J. Rousseeuw. Journal of computational and applied mathematics. 1987. Т. 20. Silhouettes. С. 53–65.
10. Shannon C.E. A mathematical theory of communication / C.E. Shannon. The Bell system technical journal. 1948. Т. 27. № 3. С. 379–423.
11. Higher Education: Handbook of Theory and Research : Higher Education: Handbook of Theory and Research. Vol. 20. Higher Education / Ed. J.C. Smart. – Berlin / Heidelberg: Springer-Verlag, 2005.
Рецензия
Для цитирования:
Краюшкин К.С. Типология регионов России по образовательному профилю. Путеводитель предпринимателя. 2026;19(2):61-67. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2026-19-2-61-67.
For citation:
Krayushkin K.S. A typology of Russian regions by educational profile. Entrepreneur’s Guide. 2026;19(2):61-67. (In Russ.) https://doi.org/10.24182/2073-9885-2026-19-2-61-67.
Просмотров:
96
JATS XML
Послать статью по эл. почте 