Искусственный интеллект для управления персоналом
https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Исследование определяет влияние искусственного интеллекта на управление персоналом. На основе сравнительного анализа трех российских разработчиков приложений с искусственным интеллектом (ИИ) были исследованы процессы подбора сотрудников, которые в настоящее время могут быть реализованы с помощью ИИ. Сопоставление процессов рекрутинга с уже существующими приложениями ИИ позволит понять степень вовлечения искусственного интеллекта в процессы HR. Целью данного исследования является определение существующих приложений с искусственным интеллектом для управления персоналом (HR), с точки зрения их функционального содержания, и тех преимуществ, которые получает HR–отдел при их использовании. Исследование основано на критическом анализе научных работ в области цифровых технологий, в частности технологии ИИ, и информации с сайтов разработчиков. Было определено функциональное содержание приложений с искусственным интеллектом, а также преимущества искусственного интеллекта в управлении персоналом, которые получает HR–отдел при его использовании. Развитие новых технологий и использование их в управлении персоналом требует изменить подход в работе HR–специалистов и пересмотреть их компетенции
Ключевые слова
Об авторах
И. В. ВороноваРоссия
Кандидат экономических наук, доцент
Санкт–Петербург
О. А. Рассказова
Россия
Кандидат экономических наук, доцент
Санкт–Петербург
Список литературы
1. Tkachuk, N.V. Subjectivity in the interpretations of financial performance / N.V. Tkachuk. Revista San Gregorio. 2019. No. 30. P. 77-85. https://doi.org/10.36097/rsan.v1i30.902. EDN SYLWNZ.
2. Tkachuk, N.V. The role of the report on the financial position in the provision of the property rights of participants of limited liability companies / N.V. Tkachuk. Amazonia Investiga. 2018. Vol. 7, No. 16. P. 391-401. EDN YOMOYP.
3. Verlinden, N. AI in HR: 2024 Guide to Opportunities and Applications in HR (2024) https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr.
4. Ахмедов, Т.А. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в условиях цифровой экономики / Т.А. Ахмедов, В.Ф. Рочев, И.А. Пилимонов. Экономика и предпринимательство. 2024. № 5(166). С. 426-429. https://doi.org/10.34925/EIP.2024.166.5.086. EDN VAXGJS.
5. Борисова, Т.Ю. Цифровая трансформация: искусственный интеллект в ключевых процессах управления персоналом / Т.Ю. Борисова, Т.А. Камарова. Кадровик. 2024. № 2. С. 54-63. EDN MNKBOO.
6. Власова, В.Ю. Особенности конституционно-правового регулирования применения технологий искусственного интеллекта в России / В.Ю. Власова, А.И. Ястребова. Современное право. 2024. № 4. С. 63-68. EDN LPZWYF.
7. Долженко, Е.Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом / Е.Р. Долженко. Кадровик. 2024. № 1. С. 49-59. EDN LXAMYV.
8. Дятлова, А.Ф. Технологии искусственного интеллекта в сфере экономической безопасности / А.Ф. Дятлова, М.В. Свирина. Вестник Московского университета МВД России. 2024. № 2. С. 227-232. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2024-2-227-232. EDN SVRPND.
9. Карзаева, Н.Н. Риски в информационной системе хозяйствующего субъекта / Н.Н. Карзаева. Бухгалтерский учет, анализ и аудит: история, современность и перспективы развития: Материалы XVI международной научной конференции, Санкт-Петербург, 27 октября 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. С. 10-17. EDN WTJAYY.
10. Каштанова, Е.В. Проблемы предвзятости и дискриминации человеческого капитала в системах искусственного интеллекта / Е.В. Каштанова, А.С. Лобачева. Вестник университета. 2024. № 3. С. 176-185. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-3-176-185. EDN DADZOU.
11. Моисеев, А.В. Социально-правовые аспекты регулирования искусственного интеллекта в современной России (обзорно-аналитическое исследование) / А.В. Моисеев, О.М. Епхиев. Социально-гуманитарные знания. 2024. № 1. С. 237-248. EDN FOEYUK.
12. Натальсон, А.В. Искусственный интеллект: влияние на компетенции персонала и практику управления человеческими ресурсами / А.В. Натальсон. Экономика и предпринимательство. 2024. № 4(165). С. 935-938. https://doi.org/10.34925/EIP.2024.165.4.186. EDN SEOAAB.
13. Натальсон, А.В. Новые вызовы и возможности на рынке труда в эпоху развития искусственного интеллекта / А.В. Натальсон. Экономика и предпринимательство. 2024. № 4(165). С. 358-362. https://doi.org/10.34925/EIP.2024.165.4.068. EDN HVGTQB.
14. Никифорова, Н.А. Производительность труда и использование искусственного интеллекта / Н.А. Никифорова. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-1. С. 88-94. https://doi.org/10.17513/ vaael.3288. EDN QRHXVW.
15. Писарева, Р.П. Развитие искусственного интеллекта: текущее состояние и перспективы использования отечественными предприятиями и организациями / Р.П. Писарева, А.В. Лихтер. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 4-3. С. 481-487. https://doi.org/10.17513/vaael.3450. EDN OCMZGO.
16. Попова, А.В. Использование искусственного интеллекта в планировании карьеры: новые возможности для карьерных специалистов / А.В. Попова. Кадровик. 2024. № 1. С. 89-97. EDN BJFYYH.
17. Современное состояние исследований и разработок в области искусственного интеллекта / Н.Н. Гагиев, А.А. Анисимова, А.Н. Васюков [и др.]. Экономика и предпринимательство. 2024. № 1(162). С. 1163- 1167. https://doi.org/10.34925/EIP.2024.162.1.224. EDN QPSXWI.
18. Филиппов, Р.В. Организационно-правовые аспекты государственной политики в сфере развития искусственного интеллекта / Р.В. Филиппов. Власть. 2024. Т. 32, № 2. С. 125-131. https://doi.org/10.24412/ 2071-5358-2024-2-125-131. EDN YNEWPE.
19. Черткова, Г. Как улучшить работу HR с помощью искусственного интеллекта.(2024) https://www.forbes.ru/spetsproekt/512924-kak-ulucsit-rabotu-hr-s-pomos-u-iskusstvennogo-intellekta?erid=F7NfYUJCUne LrXUWTQrc.
Рецензия
Для цитирования:
Воронова И.В., Рассказова О.А. Искусственный интеллект для управления персоналом. Путеводитель предпринимателя. 2024;17(3):82–89. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89
For citation:
Voronova I.V., Rasskazova O.A. Artificial intelligence for human resources management. Entrepreneur’s Guide. 2024;17(3):82–89. (In Russ.) https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89
ISSN 2687-136X (Online)