Искусственный интеллект для управления персоналом
https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89
Аннотация
Исследование определяет влияние искусственного интеллекта на управление персоналом. На основе сравнительного анализа трех российских разработчиков приложений с искусственным интеллектом (ИИ) были исследованы процессы подбора сотрудников, которые в настоящее время могут быть реализованы с помощью ИИ. Сопоставление процессов рекрутинга с уже существующими приложениями ИИ позволит понять степень вовлечения искусственного интеллекта в процессы HR. Целью данного исследования является определение существующих приложений с искусственным интеллектом для управления персоналом (HR), с точки зрения их функционального содержания, и тех преимуществ, которые получает HR–отдел при их использовании. Исследование основано на критическом анализе научных работ в области цифровых технологий, в частности технологии ИИ, и информации с сайтов разработчиков. Было определено функциональное содержание приложений с искусственным интеллектом, а также преимущества искусственного интеллекта в управлении персоналом, которые получает HR–отдел при его использовании. Развитие новых технологий и использование их в управлении персоналом требует изменить подход в работе HR–специалистов и пересмотреть их компетенции
Ключевые слова
Об авторах
И. В. Воронова
Высшая школа административного управления, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт–Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия
Россия
Кандидат экономических наук, доцент
Санкт–Петербург
О. А. Рассказова
Высшая школа административного управления, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт–Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия
Россия
Кандидат экономических наук, доцент
Санкт–Петербург
Список литературы
1. Tkachuk, N.V. Subjectivity in the interpretations of financial performance / N.V. Tkachuk. Revista San Gregorio. 2019. No. 30. P. 77–85. DOI 10.36097/rsan.v1i30.902. EDN SYLWNZ.
2. Tkachuk, N.V. The role of the report on the financial position in the provision of the property rights of participants of limited liability companies / N.V. Tkachuk. Amazonia Investiga. 2018. Vol. 7, No. 16. P. 391–401. EDN YOMOYP.
3. Verlinden, N. AI in HR: 2024 Guide to Opportunities and Applications in HR (2024) https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr.
4. Ахмедов, Т.А. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в условиях цифровой экономики / Т.А. Ахмедов, В.Ф. Рочев, И.А. Пилимонов. Экономика и предпринимательство. 2024. № 5(166). С. 426–429. DOI 10.34925/EIP.2024.166.5.086. EDN VAXGJS.
5. Борисова, Т.Ю. Цифровая трансформация: искусственный интеллект в ключевых процессах управления персоналом / Т.Ю. Борисова, Т.А. Камарова. Кадровик. 2024. № 2. С. 54–63. EDN MNKBOO.
6. Власова, В.Ю. Особенности конституционно-правового регулирования применения технологий искусственного интеллекта в России / В.Ю. Власова, А.И. Ястребова. Современное право. 2024. № 4. С. 63–68. EDN LPZWYF.
7. Долженко, Е.Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом / Е.Р. Долженко. Кадровик. 2024. № 1. С. 49–59. EDN LXAMYV.
8. Дятлова, А.Ф. Технологии искусственного интеллекта в сфере экономической безопасности / А.Ф. Дятлова, М.В. Свирина. Вестник Московского университета МВД России. 2024. № 2. С. 227–232. DOI 10.24412/2073-0454-2024-2-227-232. EDN SVRPND.
9. Карзаева, Н.Н. Риски в информационной системе хозяйствующего субъекта / Н.Н. Карзаева. Бухгалтерский учет, анализ и аудит: история, современность и перспективы развития: Материалы XVI международной научной конференции, Санкт-Петербург, 27 октября 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. С. 10–17. EDN WTJAYY.
10. Каштанова, Е.В. Проблемы предвзятости и дискриминации человеческого капитала в системах искусственного интеллекта / Е.В. Каштанова, А.С. Лобачева. Вестник университета. 2024. № 3. С. 176–185. DOI 10.26425/1816-4277-2024-3-176-185. EDN DADZOU.
11. Моисеев, А.В. Социально-правовые аспекты регулирования искусственного интеллекта в современной России (обзорно-аналитическое исследование) / А.В. Моисеев, О.М. Епхиев. Социально-гуманитарные знания. 2024. № 1. С. 237–248. EDN FOEYUK.
12. Натальсон, А.В. Искусственный интеллект: влияние на компетенции персонала и практику управления человеческими ресурсами / А.В. Натальсон. Экономика и предпринимательство. 2024. № 4(165). С. 935–938. DOI 10.34925/EIP.2024.165.4.186. EDN SEOAAB.
13. Натальсон, А.В. Новые вызовы и возможности на рынке труда в эпоху развития искусственного интеллекта / А.В. Натальсон. Экономика и предпринимательство. 2024. № 4(165). С. 358–362. DOI 10.34925/EIP.2024.165.4.068. EDN HVGTQB.
14. Никифорова, Н.А. Производительность труда и использование искусственного интеллекта / Н.А. Никифорова. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-1. С. 88–94. DOI 10.17513/ vaael.3288. EDN QRHXVW.
15. Писарева, Р.П. Развитие искусственного интеллекта: текущее состояние и перспективы использования отечественными предприятиями и организациями / Р.П. Писарева, А.В. Лихтер. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 4-3. С. 481–487. DOI 10.17513/vaael.3450. EDN OCMZGO.
16. Попова, А.В. Использование искусственного интеллекта в планировании карьеры: новые возможности для карьерных специалистов / А.В. Попова. Кадровик. 2024. № 1. С. 89–97. EDN BJFYYH.
17. Современное состояние исследований и разработок в области искусственного интеллекта / Н.Н. Гагиев, А.А. Анисимова, А.Н. Васюков [и др.]. Экономика и предпринимательство. 2024. № 1(162). С. 1163– 1167. DOI 10.34925/EIP.2024.162.1.224. EDN QPSXWI.
18. Филиппов, Р.В. Организационно-правовые аспекты государственной политики в сфере развития искусственного интеллекта / Р.В. Филиппов. Власть. 2024. Т. 32, № 2. С. 125–131. DOI 10.24412/ 2071-5358-2024-2-125-131. EDN YNEWPE.
19. Черткова, Г. Как улучшить работу HR с помощью искусственного интеллекта.(2024) https://www.forbes.ru/spetsproekt/512924-kak-ulucsit-rabotu-hr-s-pomos-u-iskusstvennogo-intellekta?erid=F7NfYUJCUne LrXUWTQrc.
Рецензия
Для цитирования:
Воронова И.В., Рассказова О.А. Искусственный интеллект для управления персоналом. Путеводитель предпринимателя. 2024;17(3):82–89. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89
For citation:
Voronova I.V., Rasskazova O.A. Artificial intelligence for human resources management. Entrepreneur’s Guide. 2024;17(3):82–89. (In Russ.) https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89
Просмотров:
376
Послать статью по эл. почте 