Экосистемный подход к стратегическому управлению внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий

В статье приведены результаты анализа основных тенденций инновационного развития отечественных машиностроительных предприятий, рассмотрен экспортный потенциал отечественной продукции специального назначения и машиностроительной продукции в целом. Выявлены основные тенденции, которые необходимо учитывать при стратегическом управлении внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий. Показана необходимость формирования экосистемы, включающей как непосредственно предприятия машиностроения, так и предприятия, которые обеспечивают их деятельность, а также определены ее характеристики и роль в повышении эффективности стратегического управления внешнеэкономической деятельностью в данном секторе экономики. Представлен экосистемный подход к стратегическому управлению внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий. Сформулированы основные функции и результаты функционирования экосистемы, формируемой в машиностроительном комплексе. Определены основные факторы, которые необходимо учитывать при выборе стратегий внешнеэкономической деятельности в машиностроительном комплексе. Выявлена направленность частных и комплексных альтернативных решений, которые должна включать стратегия внешнеторговой деятельности, реализуемая в машиностроительном комплексе. Ввиду наличия множества разных альтернативных решений, связанных со стратегическим управлением внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий, в рамках экосистемы, обоснована необходимость формирования системы контроллинга, предполагающей создание единой совещательной структуры с участием представителей зарубежных компаний–партнеров.

1. Стоянова О.В., Дли М.И. Информационно-аналитическая система управления производственными проектами машиностроения в условиях неопределенности. Программные продукты и системы. 2015. № 3. С. 49–56.

2. Какатунова Т.В., Широков С.С. Система стратегий трансфера технологий в рамках машиностроительных образовательно-производственных кластеров. Путеводитель предпринимателя. 2019. № 41. С. 111–118.

3. Кириллова Е.А., Дли М.И., Какатунова Т.В., Епифанов В.А. Трансформация модели тройной спирали в условиях формирования инновационных экосистем в промышленности. Дискуссия. 2022. № 1 (110). С. 16–30.

4. Kirillova E.A., Lazarev A.I., Kultygin O.P. Neural network model to support decision-making on managing cooperative relations in innovative ecosystems. Journal of Applied Informatics. 2022. Т. 17. № 2 (98). С. 79–92.

5. Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Matters of economic ecosystem classification. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 1 (91). С. 69–82.

6. Kalayda S.A. Model of creating an economic ecosystem in the framework of economic convergence underthe influence of digitalization. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 6 (96). С. 28–42.

7. Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Sber ecosystem – the product of digitalization impact on intersectoral economic convergence. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 3 (93). С. 57–68.

8. Дли М.И., Михайлов С.А., Балябина А.А. Контроллинг процессов энергосбережения на региональном уровне. Контроллинг. 2010. № 35. С. 74–79.

9. Дли М.И., Заенчковский А.Э., Какатунова Т.В. Предпосылки использования контроллинга для управления промышленными кластерами. Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 10 (128). С. 14.

10. Dli M., Zaenchkovski A., Tukaev D., Kakatunova T. Optimization algorithms of the industrial clusters’ innovative development programs. International Journal of Applied Engineering Research. 2017. Т. 12. № 12. С. 3455–3460.