businessПутеводитель предпринимателяEntrepreneur’s Guide2073-98852687-136XJSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-9885-2023-16-3-48-56business-1750Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND INDUSTRY ECONOMYЭкосистемный подход к стратегическому управлению внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятийEcosystem approach to the strategic management of foreign trade activities of machine–building enterprisesОстровскаяС. В.OstrovskayaS. V.

аспирант, кафедра экономики в энергетике и промышленности

Москва

Postgraduate student, Department of Economics in Energy and Industry

Moscow

ostrovskaya2009@yandex.ruСорокинЕ. А.SorokinE. A.

аспирант, кафедра экономики в энергетике и промышленности

Москва

Postgraduate student, Department of Economics in Energy and Industry

Moscow

sorokin_ea@ro.ruНациональный исследовательский университет «МЭИ»РоссияNational Research University MPEIRussian Federation2023300620231634856Copyright © Островская С.В., Сорокин Е.А., 20232023Островская С.В., Сорокин Е.А.Ostrovskaya S.V., Sorokin E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/1750

В статье приведены результаты анализа основных тенденций инновационного развития отечественных машиностроительных предприятий, рассмотрен экспортный потенциал отечественной продукции специального назначения и машиностроительной продукции в целом. Выявлены основные тенденции, которые необходимо учитывать при стратегическом управлении внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий. Показана необходимость формирования экосистемы, включающей как непосредственно предприятия машиностроения, так и предприятия, которые обеспечивают их деятельность, а также определены ее характеристики и роль в повышении эффективности стратегического управления внешнеэкономической деятельностью в данном секторе экономики. Представлен экосистемный подход к стратегическому управлению внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий. Сформулированы основные функции и результаты функционирования экосистемы, формируемой в машиностроительном комплексе. Определены основные факторы, которые необходимо учитывать при выборе стратегий внешнеэкономической деятельности в машиностроительном комплексе. Выявлена направленность частных и комплексных альтернативных решений, которые должна включать стратегия внешнеторговой деятельности, реализуемая в машиностроительном комплексе. Ввиду наличия множества разных альтернативных решений, связанных со стратегическим управлением внешнеторговой деятельностью машиностроительных предприятий, в рамках экосистемы, обоснована необходимость формирования системы контроллинга, предполагающей создание единой совещательной структуры с участием представителей зарубежных компаний–партнеров.

The article presents the results of the analysis of the main trends in the innovative development of domestic machine–building enterprises, the export potential of domestic special–purpose products and machine–building products in general is considered. The main trends that must be taken into account in the strategic management of foreign trade activities of machine–building enterprises are identified. The necessity of forming an ecosystem, which includes both directly machine–building enterprises and enterprises that provide their activities, is shown, as well as its characteristics and role in improving the efficiency of strategic management of foreign economic activity in this sector of the economy. An ecosystem approach to the strategic management of foreign trade activities of machine–building enterprises is presented. The main functions and results of the functioning of the ecosystem formed in the machine–building complex are formulated. The main factors that must be taken into account when choosing strategies for foreign economic activity in the machine–building complex are determined. The direction of private and complex alternative solutions is revealed, which should include the strategy of foreign trade activities implemented in the machine–building complex. In view of the presence of many different alternative solutions related to the strategic management of foreign trade activities of machine–building enterprises within the ecosystem, the necessity of forming a controlling system is justified, which involves the creation of a single consultative structure with the participation of representatives of foreign partner companies.

стратегическое управление внешнеторговой деятельностьюэкосистемамашиностроительные предприятияstrategic management of foreign trade activitiesecosystemmachine–building enterprisesReferencesСтоянова О.В., Дли М.И. Информационно-аналитическая система управления производственными проектами машиностроения в условиях неопределенности. Программные продукты и системы. 2015. № 3. С. 49–56.Stoyanova O.V., Dli M.I. Information-analytical system for managing industrial projects of mechanical engineering in conditions of uncertainty. Software products and systems. 2015. No. 3. P. 49–56.Какатунова Т.В., Широков С.С. Система стратегий трансфера технологий в рамках машиностроительных образовательно-производственных кластеров. Путеводитель предпринимателя. 2019. № 41. С. 111–118.Kakatunova T.V., Shirokov S.S. The system of technology transfer strategies within the framework of machine-building educational and industrial clusters. Entrepreneur’s Guide. 2019. No. 41. P. 111–118.Кириллова Е.А., Дли М.И., Какатунова Т.В., Епифанов В.А. Трансформация модели тройной спирали в условиях формирования инновационных экосистем в промышленности. Дискуссия. 2022. № 1 (110). С. 16–30.Kirillova E.A., Dli M.I., Kakatunova T.V., Epifanov V.A. Transformation of the triple helix model in the context of the formation of innovative ecosystems in industry. Discussion. 2022. No. 1 (110). Pp. 16–30.Kirillova E.A., Lazarev A.I., Kultygin O.P. Neural network model to support decision-making on managing cooperative relations in innovative ecosystems. Journal of Applied Informatics. 2022. Т. 17. № 2 (98). С. 79–92.Kirillova E.A., Lazarev A.I., Kultygin O.P. Neural network model to support decision-making on managing cooperative relations in innovative ecosystems. Journal of Applied Informatics. 2022. V. 17. No. 2 (98). Pp. 79–92.Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Matters of economic ecosystem classification. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 1 (91). С. 69–82.Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Matters of economic ecosystem classification. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. No. 1 (91). Pp. 69–82.Kalayda S.A. Model of creating an economic ecosystem in the framework of economic convergence underthe influence of digitalization. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 6 (96). С. 28–42.Kalayda S.A. Model of creating an economic ecosystem in the framework of economic convergence under the influence of digitalization. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. No. 6 (96). Pp. 28–42.Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Sber ecosystem – the product of digitalization impact on intersectoral economic convergence. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 3 (93). С. 57–68.Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Sber ecosystem – the product of digitalization impact on intersectoral economic convergence. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. No. 3 (93). Pp. 57–68.Дли М.И., Михайлов С.А., Балябина А.А. Контроллинг процессов энергосбережения на региональном уровне. Контроллинг. 2010. № 35. С. 74–79.Dli M.I., Mikhailov S.A., Balyabina A.A. Controlling energy saving processes at the regional level. Controlling.2010. No. 35. S. 74–79.Дли М.И., Заенчковский А.Э., Какатунова Т.В. Предпосылки использования контроллинга для управления промышленными кластерами. Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 10 (128). С. 14.Dli M.I., Zaenchkovsky A.E., Kakatunova T.V. Prerequisites for using controlling to manage industrial clusters. Management of economic systems: electronic scientific journal. 2019. No. 10 (128). S. 14.Dli M., Zaenchkovski A., Tukaev D., Kakatunova T. Optimization algorithms of the industrial clusters’ innovative development programs. International Journal of Applied Engineering Research. 2017. Т. 12. № 12. С. 3455–3460.Dli M., Zaenchkovski A., Tukaev D., Kakatunova T. Optimization algorithms of the industrial clusters’ innovative development programs. International Journal of Applied Engineering Research. 2017. V. 12. No. 12. S. 3455–3460.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.