Применение алгоритма пчелиной колонии при региональном управлении инновационными проектами
Аннотация
Список литературы
1. Дли М.И., Какатунова Т.В. Процедура распространения результатов инновационной деятельности в регионах // Журнал правовых и экономических исследований. 2010. № 1. - С. 5-9.
2. Дли М.И., Какатунова Т.В. Общая процедура взаимодействия элементов инновационной среды региона // Журнал правовых и экономических исследований. 2009. № 3. - С. 60-63.
3. Дли М.И., Какатунова Т. В. Применение аппарата когнитивного моделирования для анализа сложных систем// Транспортное дело России. 2013. № 4. - С. 193-195.
4. Дли М.И., Какатунова Т.В. Нечеткие когнитивные модели региональных инновационных систем // Интеграл. 2011. № 2. - С. 16-18.
5. Курейчик В.В., Жиленков М.А. Пчелиный алгоритм для решения оптимизационных задач с явно выраженной целевой функцией // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2015. № 1(21).
6. Borisov V.V., Fedulov A.S. Generalized rule-based fuzzy cognitive maps: structure and dynamics model // Lecture Notes in Computer Science. 2004. Т. 3316. - С. 918-922.
7. Борисов В.В., Федулов А.С., Устиненков Е.С. Анализ динамики состояния сложных систем на основе обобщенных нечетких продукционных когнитивных карт // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 1. - С. 17-23.
8. Федулов А.С. Устойчивая операция аккумулирования нечетких чисел // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 1. - С. 27-39.
Рецензия
Для цитирования:
Рудометкин А.Н. Применение алгоритма пчелиной колонии при региональном управлении инновационными проектами. Путеводитель предпринимателя. 2017;(34):239-244.
For citation:
Rudometkin A.N. Applying the algorithm of bee colonies at regional management of innovation projects. Entrepreneur’s Guide. 2017;(34):239-244. (In Russ.)