Роль искусственного интеллекта в трансформации управленческих процессов коммерческих организаций

В условиях цифровой трансформации экономики искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором повышения эффективности управленческих процессов коммерческих организаций. Актуальность исследования обусловлена необходимостью переосмысления традиционных подходов к менеджменту в связи с переходом от интуитивно–экспертных решений к управлению, основанному на данных и алгоритмической аналитике. Целью работы является анализ роли ИИ в трансформации управленческих процессов и выявление условий, обеспечивающих его результативное внедрение в коммерческих организациях.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: исследовано влияние ИИ на структуру управленческого решения; определены ключевые изменения в функциональных управленческих процессах (планирование, контроль, управление персоналом); проанализированы организационные и технологические модели внедрения ИИ, а также выявлены основные барьеры и ограничения.

В результате исследования установлено, что внедрение ИИ способствует переходу к предиктивной модели управления, повышает точность прогнозирования, снижает транзакционные издержки и усиливает контроль над бизнес–процессами. Выявлено, что наибольший эффект достигается при использовании гибридных архитектур и моделей управления типа «хаб–спиц», обеспечивающих баланс между централизацией и операционной гибкостью. Также доказано, что эффективность ИИ зависит не только от технологических факторов, но и от уровня организационной зрелости, качества данных и готовности персонала к изменениям.

1. Измайлов М.К. Применение искусственного интеллекта для оптимизации рутинных административных задач: возможности, проблемы и перспективы. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т. 19. №. 4. С. 395–408.

2. Bruni R., SorokaPotrzebna H., Mahoud M. The role of ai in business management: balancing private and opensource AI. Intelligent Management and Artificial Intelligence: Trends, Challenges, and Opportunities, Vol. 1. 2025. С. 164–183.

3. Литвин А.Ю. Влияние искусственного интеллекта на структуру управленческих решений: сравни тельный анализ отраслей. Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. №. 3S. С. 32–38.

4. Павлова А.В., Ягудина Е.В. От пилота к масштабу: как гибридные архитектуры и модели управления определяют успех внедрения искусственного интеллекта в бизнесе. Вестник экономики, права и социологии. 2025. №. 4. С. 426–430.

5. Сальников Е.А., Муминова С.Р. Эволюция искусственного интеллекта: от современных технологий к будущим инновациям. Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта. 2025. Т. 1. №. 2. С. 64–71.

6. Искандарова С.А. Генеративный ИИ для прогностического моделирования организационных изменений: методология и стратегические перспективы. Universum: технические науки. 2025. Т. 1. №. 7 (136). С. 13–19.

7. Ревунов С.Е., Чеснокова А.А. Роль искусственного интеллекта в трансформации бизнеспроцессов: современные тенденции и практические кейсы. Управленческий учет. 2025. №. 10. С. 303–307.

8. Малыхина А.С. Проблемы внедрения цифровых технологий в управлении персоналом на примере российских компаний. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2025. Т. 16. №. 2. С. 213–220.

9. Измайлов М.К. Применение искусственного интеллекта для оптимизации рутинных административных задач: возможности, проблемы и перспективы. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т. 19. №. 4. С. 395–408.

10. Матрохин Ф.В., Трулов А.О. Влияние искусственного интеллекта на подходы к построению бизнеспроцессов в организациях. Инновации и инвестиции. 2025. №. 6. С. 252–254.

11. Jagare, U. Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business / U. Jagare. – Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 2022. 304 p.

12. Hossain I. Adoption of Artificial Intelligence in business decisionmaking: An integrated framework for achieving competitive advantage. International Journal of Science and Research Archive. 2025. Vol. 15, no. 3. P. 1712–1722.

13. Егорова Д.А. Цифровая трансформация российского бизнеса с использованием искусственного интеллекта в образовательной сфере. Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12. №. 12. С. 3283–3298.

14. Shrivastav V. et al. Role of Artificial Intelligence in Modern Business Decision MakingDetailed Descriptions. International Journal of Research & Technology. 2026. Т. 14. №. 1. С. 572–577.