Preview

Путеводитель предпринимателя

Расширенный поиск

Нейронные сети в банковском бизнесе: исследование влияния экзогенных факторов

Полный текст:

Аннотация

По причине ряда недостатков классических методов математического моделирования, обнаруженных в процессе их использования в банковской сфере, была сделана попытка обращения к новым методам. В частности, был предложен метод автоматического построения обучаемой нейронной сети которая имитирует выходные сводные банковские показатели на основании ряда входных демографо-экономических показателей страны дислокации. Предлагается новый подход к исследованию влияния входных факторов нейронной сети на единственный выходной. В качестве апробации исследовано влияние ряда выбранных экзогенных (демографо-экономических) факторов на такой выходной банковский показатель как «Изменение процента просроченных задолженностей по выданным кредитам» на данных двенадцати стран Европейского содружества. Результаты апробации могут служить эмпирическим доказательством правомочности предлагаемого метода.

Об авторе

Е. Г. Контос
МИЭПП
Россия


Список литературы

1. Контос (Жукова) Е.Г. Использование нейронных сетей в процессе построения новой эффективной модели банковской системы // Ученые записки РАП: Роль и место цивилизованного предпринимательства в экономике России: Сб. науч. трудов / Под общей ред. В.С. Балабанова. Вып. XXXVII. - М.: Российская академия предпринимательства; Агентство печати «Наука и образование», 2013.

2. Хохлова Т.Н. Устойчивость нейронных сетей. ЮУГУ, Хроники ОФЭРНиО, 7(33), 2011, Челябинск (http://www.delwin.lact.ru/ smo2011/Khohlova.pdf).

3. Буянкин В.М. (к. т. н. МГТУ им. Н.Э.Баумана), Ковалева С.К. (к. ф-м. н. РНЦ «Курчатовский институт»). Анализ локальной устойчивости, базирующийся на затухании высших производных, ошибки обучения нейронных сетей. (http://www.rusnauka.com/ 6_PNI_2012/Informatica/1_102572.doc.htm)


Для цитирования:


Контос Е.Г. Нейронные сети в банковском бизнесе: исследование влияния экзогенных факторов. Путеводитель предпринимателя. 2013;(21):172-182.

For citation:


Kontos E.G. Neural networks in the banking business: study of the influence of exogenous factors. Entrepreneur’s Guide. 2013;(21):172-182. (In Russ.)

Просмотров: 21


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-9885 (Print)
ISSN 2687-136X (Online)