Применение искусственного интеллекта для анализа и оптимизации финансовых потоков

В статье систематизированы современные представления об особенностях использования инструментария искусственного интеллекта в целях анализа, оптимизации финансовых потоков. Актуальность темы аргументируется стремительным ростом объема транзакций в глобальной экономике в сочетании с неспособностью традиционных методов обеспечить по–настоящему результативную обработку многомерных динамических данных в режиме реального времени. В нынешних условиях возникает острая необходимость в разработке новых подходов к управлению денежными потоками — прежде всего, построенных на основе технологий искусственного интеллекта. Цель исследования заключается в систематизации теоретико–методологического базиса применения ИИ в анализируемой сфере, а также в выявлении конкретных преимуществ и ограничений (в отношении этого предложен авторский взгляд на ситуацию, который целесообразно рассматривать в качестве отправной точки для последующих изысканий на предмет определения сдержек и противовесов к задействованию искусственного интеллекта). В научной литературе наблюдаются противоречия между теоретическими моделями использования ИИ и практическими возможностями их реализации, а также разногласия в оценках эффективности различных типов нейросетей для финансового прогнозирования. Недостаточно исследованы вопросы информационной безопасности, правового регулирования в данной области. Установлено, что наиболее перспективными направлениями являются применение глубоких нейронных сетей для анализа временных рядов, методов обучения с подкреплением в целях оптимизации управленческих решений, внедрение технологий обработки естественного языка для работы с неструктурированными финансовыми документами. Подчеркнута значимость графовых инструментов в обнаружении подозрительных схем движения средств, предотвращении мошеннических действий. Статья представляет интерес для аналитиков, специалистов в области искусственного интеллекта, руководителей финансовых департаментов.

1. Баранова И.С. Возможности искусственного интеллекта при анализе финансовых потоков в условиях цифровой экономики / И.С. Баранова. Актуальные вопросы права, экономики и управления. Сборник статей XXIV Международной научно-практической конференции. – Пенза, 2020. С. 75–77.

2. Вовченко Н.Г. Технологии искусственного интеллекта в обеспечении прозрачности финансовой системы / Н.Г. Вовченко. Проблемы обеспечения стабильности и прозрачности государственных и муниципальных финансов в новых экономических условиях. Материалы международной научно-практической онлайн-конференции. – Москва, 2021. С. 22–27.

3. Гурнович Т.Г. Развитие инструментария финансового менеджмента предприятий в условиях цифровой экономики / Т.Г. Гурнович, Д.Р. Высоцкая, А.А. Карпенко. Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 1 (51). С. 378–380.

4. Евдокимов А.И. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в макроэкономическом прогнозировании и финансовом планировании / А.И. Евдокимов. Modern Economy Success. 2024. № 3. С. 324–330.

5. Крамаров С.О. Искусственный интеллект в контроле и управлении финансами корпорации / С.О. Крамаров, А.Н. Кузьминов, Н.А. Рутта, Л.В. Сахарова, Е.В. Гребенюк. Вестник Сургутского государственного университета. 2023. Т. 11. № 4. С. 51–66.

6. Матюш И.В. Применение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоков / И.В. Матюш. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2024. № 2 (67). С. 16–20.

7. Мрочковский Н.С. Цифровизация бизнеса как основа его устойчивого развития / Н.С. Мрочковский, Е.Ю. Бунеева, Э.Г. Неофиту. Инновации и инвестиции. 2023. № 10. С. 61–63.

8. Полухина И.В. Проектный анализ денежных потоков и инвестиционных рисков в условиях цифровизации и конкуренции коммерческих организаций / И.В. Полухина. Современная экономика: проблемы и решения. 2024. № 7 (175). С. 70–85.

9. Степанова Т.О. Применение методов искусственного интеллекта в модуле АИС управления финансовыми потоками в ERPсистеме / Т.О. Степанова. Инженерные кадры – будущее инновационной экономики России. 2023. № 1. С. 1092–1094.

10. Шумаков М.А. Контроль финансовых ресурсов организации в условиях цифровой экономики / М.А. Шумаков. Актуальные вопросы современной экономики. 2023. № 12. С. 300–303.