Обеспечение стратегической чувствительности наукоемких промышленных предприятий
Аннотация
Рассмотрены основные тенденции развития наукоемких промышленных предприятий РФ. Предложена структура системы взаимодействия наукоемкого промышленного предприятия с государством и малым бизнесом, обеспечивающая стратегическую устойчивость некоторой «базовой части» их бизнес–процессов и в то же время позволяющая на основе использования преимуществ малого бизнеса придать высокую чувствительность его деятельности при реализации стратегических и оперативных планов.
Об авторах
М. В. ДулясоваРоссия
Доктор экономических наук, профессор, и.о. ректора,
Москва
Д. В. Морозов
Россия
Генеральный директор
Санкт–Петербург
А. В. Буданцев
Россия
Директор
Москва
Список литературы
1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: URL: https://www.gks.ru/.
2. Мешалкин В.П., Дли М.И., Какатунова Т.В. Современные технологии распространения инноваций в промышленности северных регионов России. Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 3 (54). С. 179–191.
3. Дли М.И., Какатунова Т.В., Скуратова Н.А. Интеллектуальная система управления сложными объектами с использованием нечетких когнитивных карт. Научное обозрение. 2013. № 9. С. 491–495.
4. Курнышева И.Р. Конкурентный фактор структурной модернизации российской экономики. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 3. С. 16–25.
5. Гаврилова Т.А., Кубельский М.В., Кудрявцев Д.В., Гринберг Э.Я. Типологизация и систематизация подходов к разработке стратегии компании: модели и методы из смежных наук. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 3 (87). С. 99–118.
6. Spiegeleire S., Bekkers F. Who says generals can’t dance: Strategic agility and defence capability options. True-Nederland: Ministerie van defensie, 2010, pp. 427–463.
7. Астахов В.В., Хабаров В.И. Определение эффективной стратегии повышения конкурентоспособности наукоемкого предприятия. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 2(74). С. 120–129.
8. Орехова С.В. Ресурсная стратегия фирмы: инвестиционные модели и российская специфика. Современная конкуренция. 2016. Т. 11. № 3. С. 65–76.
9. Дли М.И., Пучков А.Ю., Лобанева Е.И. Анализ влияния архитектуры входных слоев свертки и подвыборки глубокой нейронной сети на качество распознавания изображений. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 1 (85). С. 113–122.
10. Дли М.И., Булыгина О.В., Козлов П.Ю. Применение нечетких деревьев решений для рубрицирования неструктурированных текстовых документов небольшого размера. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 5 (83). С. 129–139.
11. Дли М.И., Салов Н.А. Управление жизненным циклом экономической информационной системы с применением теории децентрализованных приложений. Прикладная информатика. 2018. Т. 13. № 1 (73). С. 5–12.
Рецензия
Для цитирования:
Дулясова М.В., Морозов Д.В., Буданцев А.В. Обеспечение стратегической чувствительности наукоемких промышленных предприятий. Путеводитель предпринимателя. 2021;14(3):117-132. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2021-14-3-117-132
For citation:
Dulyasova M.V., Morozov D.V., Budantsev A.V. Ensuring strategic sensitivity of knowledge–intensive industrial enterprises. Entrepreneur’s Guide. 2021;14(3):117-132. (In Russ.) https://doi.org/10.24182/2073-9885-2021-14-3-117-132