Модель оценки влияния кризисных явлений в промышленности на региональную экономику
https://doi.org/10.24182/2073-9885-2021-14-3-93-105
Аннотация
Приведены результаты анализа финансово–экономического состояния организаций различных видов экономической деятельности. Предложена когнитивная экономико–математическая модель оценки влияния кризисных явлений в промышленности на региональную экономику. Использование указанной модели позволит повысить обоснованность стратегий антикризисного управления в промышленности.
Ключевые слова
Об авторах
М. И. ДлиРоссия
Доктор технических наук, профессор
Смоленск
Т. В. Какатунова
Россия
Доктор экономических наук, профессор
Смоленск
Список литературы
1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: URL: https://www.gks.ru/.
2. Единый федеральный реестр юридически значимых сведений о фактах деятельности юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и иных субъектов экономической деятельности [Электронный ресурс]/ URL: https://fedresurs.ru/news/25463799-3379-416d-b52f-3ab04335359e.
3. Астахов В.В., Хабаров В.И. Определение эффективной стратегии повышения конкурентоспособности наукоемкого предприятия. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 2(74). С. 120–129.
4. Курнышева И.Р. Конкурентный фактор структурной модернизации российской экономики. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 3. С. 16–25.
5. Орехова С.В. Ресурсная стратегия фирмы: инвестиционные модели и российская специфика. Современная конкуренция. 2016. Т. 11. № 3. С. 65–76.
6. Гаврилова Т.А., Кубельский М.В., Кудрявцев Д.В., Гринберг Э.Я. Типологизация и систематизация подходов к разработке стратегии компании: модели и методы из смежных наук. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 3 (87). С. 99–118.
7. Власов Д.С. Межстрановое сравнение инвестиционной конкурентоспособности промышленных предприятий. Современная конкуренция. 2016. Т.10. № 1(55). С. 54–66.
8. Палей Т.Ф. Инфраструктурные и институциональные инструменты политики повышения национальной конкурентоспособности. Современная конкуренция. 2017. Т. 17. № 5(65). С. 103–113.
9. КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. — URL:http://www.consultant.ru/law/hotdocs/69063.html/.
10. Булыгина О.В., Емельянов А.А., Селявский Ю.В. Инструментальная поддержка принятия решений в управлении мультипроектами по выпуску металлопродукции. Часть 1. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 3 (81). С. 74–90.
11. Черновалова М.В. Нечеткие прецедентные модели для управления проектами с использованием мультионтологического подхода. Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 2 (92). С. 4–16.
12. Выгодчикова И.Ю. Инструментарий принятия решений об инвестировании крупных российских компаний с использованием иерархической процедуры ранжирования и минимаксного подхода. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 6 (84). С. 123–137.
13. Булыгина О.В., Емельянов А.А., Яшин Е.С. Не-факторы, темпоральная логика и нечетко-логические инструменты в гибридных моделях управления рисками импортозамещения. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 4 (88). С. 5–43.
Рецензия
Для цитирования:
Дли М.И., Какатунова Т.В. Модель оценки влияния кризисных явлений в промышленности на региональную экономику. Путеводитель предпринимателя. 2021;14(3):93-105. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2021-14-3-93-105
For citation:
Dli M.I., Kakatunova T.V. Model for assessing the impact of industrial crisis on the regional economy. Entrepreneur’s Guide. 2021;14(3):93-105. (In Russ.) https://doi.org/10.24182/2073-9885-2021-14-3-93-105