businessПутеводитель предпринимателяEntrepreneur’s Guide2073-98852687-136XJSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-9885-2026-19-2-22-28business-2228Research ArticleЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИDIGITALIZATION OF THE ECONOMYМетодологические аспекты перехода к автономной организации в сфере услуг и управления активамиMethodological aspects of the transition to autonomous organizations in the service and asset management sectorsПлотниковВ. В.PlotnikovV. V.

Основатель, генеральный директор

Денпасар

Founder, CEO

Denpasar

 

victor@farsight24.comFarsight ManagementИндонезияFarsight ManagementIndonesia2026040520261922228Copyright © Плотников В.В., 20262026Плотников В.В.Plotnikov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/2228

Статья посвящена методологической проработке перехода организаций сферы услуг и управления активами к автономному режиму принятия решений на базе искусственного интеллекта с фокусом на операциях в недвижимости. Прикладная значимость темы связана с расширением цифровых каналов взаимодействия с клиентами и арендаторами, ростом номенклатуры операций по портфелю объектов и транзакционными издержками, возникающими при ручной диспетчеризации заявок, ремонтов, заселений и расчётов. Научная новизна связана с объединением инженерных практик цифрового двойника организации, процессной реконструкции по журналам событий, петлевого надзора «человек в петле / человек над петлёй» и рамочной логики риск–управления Искусственного Интеллекта в единую проектную схему автономизации. В работе описаны требования к цифровому следу, архитектурная связка «двойник – агентные модули – надзорные петли», критерии допустимости автономного исполнения в сервисе и в управлении активами. Для решения цели применены сравнительный анализ и аналитический синтез публикаций по цифровым двойникам, Human–in–the–Loop (HIL), доверенной оценке недвижимости и практикам генеративного Искусственного Интеллекта в управлении недвижимостью. Статья ориентирована на руководителей цифровой трансформации, собственников управляющих компаний, разработчиков агентов искусственного интеллекта и специалистов по управлению рисками. 

This article examines the methodological aspects of transitioning service and asset management organizations to an autonomous decision–making mode based on artificial intelligence, with a focus on real estate operations. The practical relevance of the topic follows from the expanding use of digital client/tenant communications, the growing operational scope of property portfolios, and the transaction costs associated with manual coordination of requests, repairs, occupancies, and payments. The paper proposes an integrated project framework that combines a digital twin of an organization, event–log–based process reconstruction, human–in–the–loop/human–over–the–loop supervision, and AI risk management logic into a single scheme for autonomization. This paper describes the requirements for a digital footprint, the architectural link between a «twin», agent modules, and supervisory loops, and the criteria for the admissibility of autonomous execution in service and asset management. To achieve this goal, a comparative analysis and analytical synthesis of publications on digital twins, Human–in–the–Loop approaches, trusted real estate valuation, and generative artificial intelligence practices in property management were employed. The article is intended for digital transformation leaders, owners of management companies, developers of artificial intelligence agents, and risk management specialists. 

автономная организацияцифровой двойник организацииагентные системы ИИуправление активаминедвижимостьсервисные процессычеловек в петлечеловек над петлёйуправление рисками ИИцифровой следautonomous organizationdigital twin of an organizationagent–based AI systemsasset managementreal estateservice processesHILHALAI risk managementdigital footprintReferencesAgapitou, C., Sabazioti, A., Bouchoris, P., Folina, M.-T., Folinas, D., Tsaramiadis, G. How can chatbots help companies to improve the customer experience offered to their end users/customers in the tourism industry. Tourism and Hospitality. 2025. Vol. 6, № 4. Art. 207. DOI: 10.3390/tourhosp6040207.Agapitou, C., Sabazioti, A., Bouchoris, P., Folina, M.-T., Folinas, D., Tsaramiadis, G. How can chatbots help companies to improve the customer experience offered to their end users/customers in the tourism industry. Tourism and Hospitality. 2025. Vol. 6, No. 4. Art. 207. DOI: 10.3390/tourhosp6040207.Bano, D., Michael, J., Rumpe, B., Varga, S., Weske, M. Process-aware digital twin cockpit synthesis from event logs. Journal of Computer Languages. 2022. Vol. 70. Art. 101121. DOI: 10.1016/j.cola.2022.101121.Bano, D., Michael, J., Rumpe, B., Varga, S., Weske, M. Process-aware digital twin cockpit synthesis from event logs. Journal of Computer Languages. 2022. Vol. 70. Art. 101121. DOI: 10.1016/j.cola.2022.101121.Edrisi, F., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Giussani, S. Developing and evolving a digital twin of the organization. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 1–11. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3381778.Edrisi, F., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Giussani, S. Developing and evolving a digital twin of the organization. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 1–11. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3381778.Lorenz, F., Willwersch, J., Cajias, M., Fuerst, F. Interpretable machine learning for real estate market analysis. 2021. DOI: 10.13140/RG.2.2.10990.13120.Lorenz, F., Willwersch, J., Cajias, M., Fuerst, F. Interpretable machine learning for real estate market analysis. 2021. DOI: 10.13140/RG.2.2.10990.13120.Lyytinen, K., Weber, B., Becker, M., Pentland, B. Digital twins of organization: implications for organization design. Journal of Organization Design. 2024. Vol. 13. DOI: 10.1007/s41469-023-00151-z.Lyytinen, K., Weber, B., Becker, M., Pentland, B. Digital twins of organization: implications for organization design. Journal of Organization Design. 2024. Vol. 13. DOI: 10.1007/s41469-023-00151-z.Mosqueira-Rey, E., Hern ndez-Pereira, E., Alonso-Rнos, D., et al. Human-in-the-loop machine learning: a state of the art. Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. P. 3005–3054. DOI: 10.1007/s10462-022-10246-w.Mosqueira-Rey, E., Hern ndez-Pereira, E., Alonso-Rнos, D., et al. Human-in-the-loop machine learning: a state of the art. Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. P. 3005–3054. DOI: 10.1007/s10462-022-10246-w.Natarajan, S., Mathur, S., Sidheekh, S., Stammer, W., Kersting, K. Human-in-the-loop or AI-in-the- loop? Automate or collaborate? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025. Vol. 39, № 27. P. 28594–28600. https://doi.org/10.1609/aaai.v39i27.35083Natarajan, S., Mathur, S., Sidheekh, S., Stammer, W., Kersting, K. Human-in-the-loop or AI-in-the-loop? Automate or collaborate? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025. Vol. 39, No. 27. P. 28594–28600.National Institute of Standards and Technology. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. Gaithersburg, MD: NIST, 2023. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf (дата обращения: 25.12.2025).National Institute of Standards and Technology. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. Gaithersburg, MD: NIST, 2023. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/ NIST.AI.100-1.pdf (accessed 12/25/2025).Teikari, P., Jarrell, M., Azh, M., Pesola, H. The architecture of trust: a framework for AI-augmented real estate valuation in the era of structured data. arXiv. 2025. Preprint arXiv:2508.02765.Teikari, P., Jarrell, M., Azh, M., Pesola, H. The architecture of trust: a framework for AI-augmented real estate valuation in the era of structured data. arXiv. 2025. Preprint arXiv:2508.02765.Teimert, E. Acceptance and applications of generative AI in property management – a study exploring opportunities and challenges: магистерская диссертация. Стокгольм: KTH Royal Institute of Technology, 2024. URL: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1873224/FULLTEXT01.pdf (дата обращения: 29.12.2025).Teimert, E. Acceptance and applications of generative AI in property management – a study exploring opportunities and challenges: Master’s thesis. Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2024. URL: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1873224/FULLTEXT01.pdf (accessed: 29.12.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.