businessПутеводитель предпринимателяEntrepreneur’s Guide2073-98852687-136XJSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-9885-2023-16-4-128-133business-1828Research ArticleУПРАВЛЕНЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВАMANAGEMENT ASPECTS OF ENTREPRENEURSHIPПрактические аспекты применения Искусственного Интеллекта в бизнесеPractical aspects of applying Artificial Intelligence in businessГладилинЛ. Ю.GladilinL. Y.

Предприниматель

Астана

Entrepreneur

Astana

leonid.gladilin@gmail.comТОО «Метаколлект КЗ»КазахстанLLP «Metacollect KZ»Kazakhstan202328112023164128133Copyright © Гладилин Л.Ю., 20232023Гладилин Л.Ю.Gladilin L.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/1828

В работе исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в современном менеджменте. Автор рассматривает, как искусственный интеллект способствует повышению эффективности руководства и оптимизации бизнес–процессов. Основное внимание уделяется анализу способностей искусственного интеллекта к обучению, рассуждению, самокоррекции и их влиянию на принятие решений в управленческой сфере. В статье обсуждаются экономические выгоды, которые предприятия могут получить от интеграции искусственного интеллекта, включая повышение качества управленческих решений и усиление конкурентных преимуществ.

Автор описывает эволюцию искусственного интеллекта через поколения моделей от OpenAI, подчеркивая их растущие способности в понимании и обработке естественного языка. Приводятся примеры использования искусственного интеллекта в аналитике данных, что делает выводы актуальными как для теоретических исследователей, так и для практиков. Статья может быть полезна для тех, кто заинтересован в инновационных подходах к управлению и развитию бизнеса.

This paper explores the role of artificial intelligence (AI) in contemporary management. The author examines how artificial intelligence contributes to the enhancement of leadership efficiency and the optimization of business processes. The focus is on analyzing the capabilities of artificial intelligence for learning, reasoning, self-correction, and their impact on decision–making in the managerial sphere. The article discusses the economic benefits that enterprises can gain from integrating artificial intelligence, including improving the quality of managerial decisions and strengthening competitive advantages.

The author describes the evolution of artificial intelligence through generations of models from OpenAI, highlighting their growing abilities in understanding and processing natural language. Examples of the use of artificial intelligence in data analytics are provided, making the findings relevant for both theoretical researchers and practitioners. The article can be useful for those interested in innovative approaches to management and business development.  

Искусственный интеллект (ИИ)ChatGPTYandexGPTGigachatаналитикапринятие решенийпредпринимательствоэффективностьвнедрение ИИArtificial Intelligence (AI)ChatGPTYandexGPTGigachatanalyticsdecision–makingentrepreneurshipefficiencyAI implementationReferencesRussell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall.Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall.Brown, T.B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J.D., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.Brown, T.B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J.D., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.OpenAI Introduces GPT-4: The Latest in AI Innovation» (2023). OpenAI Blog.OpenAI Introduces GPT-4: The Latest in AI Innovation» (2023). OpenAI Blog.Kaplan, J., McCandlish, S., Henighan, T., Brown, T.B., Chess, B., Child, R., ... & Amodei, D. (2020). Scaling Laws for Neural Language Models. arXiv preprint arXiv:2001.08361.Kaplan, J., McCandlish, S., Henighan, T., Brown, T.B., Chess, B., Child, R., ... & Amodei, D. (2020). Scaling Laws for Neural Language Models. arXiv preprint arXiv:2001.08361.Deepak Das, 06.09.2019 Social Media Sentiment Analysis using Machine Learning https://towardsdatascience.com/social-media-sentiment-analysis-49b395771197.Deepak Das, 06.09.2019 Social Media Sentiment Analysis using Machine Learning https://towardsdatascience.com/social-media-sentiment-analysis-49b395771197.Kinza Yasar, September 2023, AI prompt https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-prompt.Kinza Yasar, September 2023, AI prompt https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-prompt.Aishwarya Gindham, 02/06/2023 How to write the perfect ChatGPT prompt and become a Prompt writer https://writesonic.com/blog/how-to-write-chatgpt-prompts/.Aishwarya Gindham, 02/06/2023 How to write the perfect ChatGPT prompt and become a Prompt writer https://writesonic.com/blog/how-to-write-chatgpt-prompts/.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.