businessПутеводитель предпринимателяEntrepreneur’s Guide2073-98852687-136XJSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-9885-2021-14-3-117-132business-1558Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND INDUSTRY ECONOMYОбеспечение стратегической чувствительности наукоемких промышленных предприятийEnsuring strategic sensitivity of knowledge–intensive industrial enterprisesДулясоваМ. В.DulyasovaM. V.

Доктор экономических наук, профессор, и.о. ректора,

Москва 

Dr. Sci. (Econ.), Prof., Acting rector

Moscow 

marved@mail.ruМорозовД. В.MorozovD. V.

Генеральный директор

Санкт–Петербург 

General Director

Saint Petersburg 

BIOCAD@BIOCAD.RUБуданцевА. В.BudantsevA. V.

Директор

Москва 

Director

Moscow 

budancev-a@inbox.ruПущинский государственный естественно–научный институтРоссияPushchino State Natural Science InstituteRussian FederationЗАО «БИОКАД»РоссияCJSC «BIOCAD»Russian FederationДепартамент цифровой трансформации и мониторинга, Московский государственный университет технологий и управления им. К. Г. Разумовского (Первый казачий университет)РоссияEpartment of Digital Transformation and Monitoring K.G. Razumovsky Moscow State University of technologies and management (the First Cossack University)Russian Federation202107072021143117132Copyright © Дулясова М.В., Морозов Д.В., Буданцев А.В., 20212021Дулясова М.В., Морозов Д.В., Буданцев А.В.Dulyasova M.V., Morozov D.V., Budantsev A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/1558

Рассмотрены основные тенденции развития наукоемких промышленных предприятий РФ. Предложена структура системы взаимодействия наукоемкого промышленного предприятия с государством и малым бизнесом, обеспечивающая стратегическую устойчивость некоторой «базовой части» их бизнес–процессов и в то же время позволяющая на основе использования преимуществ малого бизнеса придать высокую чувствительность его деятельности при реализации стратегических и оперативных планов.

The main trends in the development of high–tech industrial enterprises in the Russian Federation are considered. The structure of the system of interaction of a science– intensive industrial enterprise with the state and small business is proposed, which ensures the strategic stability of a certain «basic part» of their business processes and at the same time, which allows, based on the use of the advantages of small business, to ensure high sensitivity of its activities in the implementation of strategic and operational plans.

стратегическое управлениестратегическая чувствительностьнаукоемкие промышленные предприятияконкурентоспособностьмалые предприятияstrategic managementstrategic sensitivityknowledge–ntensive industrial enterprisescompetitivenesssmall enterprisesReferencesФедеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: URL: https://www.gks.ru/.Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki [Elektronnyi resurs]: URL: https://www.gks.ru/.Мешалкин В.П., Дли М.И., Какатунова Т.В. Современные технологии распространения инноваций в промышленности северных регионов России. Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 3 (54). С. 179–191.Meshalkin V.P., Dli M.I., Kakatunova T.V. Sovremennye tekhnologii rasprostraneniya innovatsii v promyshlennosti severnykh regionov Rossii. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka. 2017. № 3 (54). S. 179–191.Дли М.И., Какатунова Т.В., Скуратова Н.А. Интеллектуальная система управления сложными объектами с использованием нечетких когнитивных карт. Научное обозрение. 2013. № 9. С. 491–495.Dli M.I., Kakatunova T.V., Skuratova N.A. Intellektual’naya sistema upravleniya slozhnymi ob’ektami s ispol’zovaniem nechetkikh kognitivnykh kart. Nauchnoe obozrenie. 2013. № 9. S. 491–495.Курнышева И.Р. Конкурентный фактор структурной модернизации российской экономики. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 3. С. 16–25.Kurnysheva I.R. Konkurentnyi faktor strukturnoi modernizatsii rossiiskoi ekonomiki. Sovremennaya konkurentsiya. 2019. T. 13. № 3. S. 16–25.Гаврилова Т.А., Кубельский М.В., Кудрявцев Д.В., Гринберг Э.Я. Типологизация и систематизация подходов к разработке стратегии компании: модели и методы из смежных наук. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 3 (87). С. 99–118.Gavrilova T.A., Kubel’skii M.V., Kudryavtsev D.V., Grinberg E.Ya. Tipologizatsiya i sistematizatsiya podkhodov k razrabotke strategii kompanii: modeli i metody iz smezhnykh nauk. Prikladnaya informatika. 2020. T. 15. № 3 (87). S. 99–118.Spiegeleire S., Bekkers F. Who says generals can’t dance: Strategic agility and defence capability options. True-Nederland: Ministerie van defensie, 2010, pp. 427–463.Spiegeleire S., Bekkers F. Who says generals can’t dance: Strategic agility and defence capability options. True-Nederland: Ministerie van defensie, 2010, pp. 427–463.Астахов В.В., Хабаров В.И. Определение эффективной стратегии повышения конкурентоспособности наукоемкого предприятия. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 2(74). С. 120–129.Astakhov V.V., Khabarov V.I. Opredelenie effektivnoi strategii povysheniya konkurentosposobnosti naukoemkogo predpriyatiya. Sovremennaya konkurentsiya. 2019. T.13. № 2(74). S. 120–129.Орехова С.В. Ресурсная стратегия фирмы: инвестиционные модели и российская специфика. Современная конкуренция. 2016. Т. 11. № 3. С. 65–76.Orekhova S.V. Resursnaya strategiya firmy: investitsionnye modeli i rossiiskaya spetsifika. Sovremennaya konkurentsiya. 2016. T. 11. № 3. S. 65–76.Дли М.И., Пучков А.Ю., Лобанева Е.И. Анализ влияния архитектуры входных слоев свертки и подвыборки глубокой нейронной сети на качество распознавания изображений. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 1 (85). С. 113–122.Dli M.I., Puchkov A.Yu., Lobaneva E.I. Analiz vliyaniya arkhitektury vkhodnykh sloev svertki i podvyborki glubokoi neironnoi seti na kachestvo raspoznavaniya izobrazhenii. Prikladnaya informatika. 2020. T. 15. № 1 (85). S. 113–122.Дли М.И., Булыгина О.В., Козлов П.Ю. Применение нечетких деревьев решений для рубрицирования неструктурированных текстовых документов небольшого размера. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 5 (83). С. 129–139.Dli M.I., Bulygina O.V., Kozlov P.Yu. Primenenie nechetkikh derev’ev reshenii dlya rubritsirovaniya nestrukturirovannykh tekstovykh dokumentov nebol’shogo razmera. Prikladnaya informatika. 2019. T. 14. № 5 (83). S. 129–139.Дли М.И., Салов Н.А. Управление жизненным циклом экономической информационной системы с применением теории децентрализованных приложений. Прикладная информатика. 2018. Т. 13. № 1 (73). С. 5–12.Dli M.I., Salov N.A. Upravlenie zhiznennym tsiklom ekonomicheskoi informatsionnoi sistemy s primeneniem teorii detsentralizovannykh prilozhenii. Prikladnaya informatika. 2018. T. 13. № 1 (73). S. 5–12.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.