businessПутеводитель предпринимателяEntrepreneur’s Guide2073-98852687-136XJSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-9885-2021-14-3-93-105business-1556Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND INDUSTRY ECONOMYМодель оценки влияния кризисных явлений в промышленности на региональную экономикуModel for assessing the impact of industrial crisis on the regional economyДлиМ. И.DliM. I.

Доктор технических наук, профессор

Смоленск 

Dr. Sci. (Tech.), Prof.

Smolensk 

midli@mail.ruКакатуноваТ. В.KakatunovaT. V.

Доктор экономических наук, профессор

Смоленск 

Dr. Sci. (Econ.), Prof.

Smolensk 

tatjank@yandex.ruКафедра информационных технологий в экономике и управлении, Национальный исследовательский университета «МЭИ», филиал в г. СмоленскеРоссияDepartment of Information Technology in Economics and Management, National Research University «MPEI», Smolensk branchRussian FederationКафедра информационных технологий в экономике и управлении, Национальный исследовательский университета «МЭИ», филиал в г. СмоленскеРоссияNational Research University «MPEI», Smolensk branchRussian Federation20210707202114393105Copyright © Дли М.И., Какатунова Т.В., 20212021Дли М.И., Какатунова Т.В.Dli M.I., Kakatunova T.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/1556

Приведены результаты анализа финансово–экономического состояния организаций различных видов экономической деятельности. Предложена когнитивная экономико–математическая модель оценки влияния кризисных явлений в промышленности на региональную экономику. Использование указанной модели позволит повысить обоснованность стратегий антикризисного управления в промышленности.

The results of the analysis of the financial and economic condition of organizations of various types of economic activity are presented. A cognitive economic and mathematical model for assessing the impact of crisis phenomena in industry on the regional economy is proposed. The use of this model will increase the validity of anti–crisis management strategies in industry.

кризисные явления в промышленностирегиональная экономикаантикризисное управлениекогнитивная экономико–математическая модель регионабанкротствоcrisis phenomena in industryregional economyanti–crisis managementcognitive economic and mathematical model of the regionbankruptcyИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19–410–670009 р_а.The reported study was funded by RFBR according to the research project № 19–410–670009 р_а.ReferencesФедеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: URL: https://www.gks.ru/.Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki [Elektronnyi resurs]: URL: https://www.gks.ru/.Единый федеральный реестр юридически значимых сведений о фактах деятельности юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и иных субъектов экономической деятельности [Электронный ресурс]/ URL: https://fedresurs.ru/news/25463799-3379-416d-b52f-3ab04335359e.Edinyi federal’nyi reestr yuridicheski znachimykh svedenii o faktakh deyatel’nosti yuridicheskikh lits, individual’nykh predprinimatelei i inykh sub’ektov ekonomicheskoi deyatel’nosti [Elektronnyi resurs]/ URL: https://fedresurs.ru/news/25463799-3379-416d-b52f-3ab04335359e.Астахов В.В., Хабаров В.И. Определение эффективной стратегии повышения конкурентоспособности наукоемкого предприятия. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 2(74). С. 120–129.Astakhov V.V., Khabarov V.I. Opredelenie effektivnoi strategii povysheniya konkurentosposobnosti naukoemkogo predpriyatiya. Sovremennaya konkurentsiya. 2019. T. 13. № 2(74). S. 120–129.Курнышева И.Р. Конкурентный фактор структурной модернизации российской экономики. Современная конкуренция. 2019. Т. 13. № 3. С. 16–25.Kurnysheva I.R. Konkurentnyi faktor strukturnoi modernizatsii rossiiskoi ekonomiki. Sovremennaya konkurentsiya. 2019. T.13. № 3. S. 16–25.Орехова С.В. Ресурсная стратегия фирмы: инвестиционные модели и российская специфика. Современная конкуренция. 2016. Т. 11. № 3. С. 65–76.Orekhova S.V. Resursnaya strategiya firmy: investitsionnye modeli i rossiiskaya spetsifika. Sovremennaya konkurentsiya. 2016. T.11. № 3. S. 65–76.Гаврилова Т.А., Кубельский М.В., Кудрявцев Д.В., Гринберг Э.Я. Типологизация и систематизация подходов к разработке стратегии компании: модели и методы из смежных наук. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 3 (87). С. 99–118.Gavrilova T.A., Kubel’skii M.V., Kudryavtsev D.V., Grinberg E.Ya. Tipologizatsiya i sistematizatsiya podkhodov k razrabotke strategii kompanii: modeli i metody iz smezhnykh nauk. Prikladnaya informatika. 2020. T. 15. № 3 (87). S. 99–118.Власов Д.С. Межстрановое сравнение инвестиционной конкурентоспособности промышленных предприятий. Современная конкуренция. 2016. Т.10. № 1(55). С. 54–66.Vlasov D.S. Mezhstranovoe sravnenie investitsionnoi konkurentosposobnosti promyshlennykh predpriyatii. Sovremennaya konkurentsiya. 2016. T.10. № 1(55). S. 54–66.Палей Т.Ф. Инфраструктурные и институциональные инструменты политики повышения национальной конкурентоспособности. Современная конкуренция. 2017. Т. 17. № 5(65). С. 103–113.Palei T.F. Infrastrukturnye i institutsional’nye instrumenty politiki povysheniya natsional’noi konkurentosposobnosti. Sovremennaya konkurentsiya. 2017. T.17. № 5(65). S. 103–113.КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. — URL:http://www.consultant.ru/law/hotdocs/69063.html/.Konsul’tantPlyus. [Elektronnyi resurs]. – URL:http://www.consultant.ru/law/hotdocs/69063.html/.Булыгина О.В., Емельянов А.А., Селявский Ю.В. Инструментальная поддержка принятия решений в управлении мультипроектами по выпуску металлопродукции. Часть 1. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 3 (81). С. 74–90.Bulygina O.V., Emel’yanov A.A., Selyavskii Yu.V. Instrumental’naya podderzhka prinyatiya reshenii v upravlenii mul’tiproektami po vypusku metalloproduktsii. Сhast’ 1. Prikladnaya informatika. 2019. T. 14. № 3(81). S. 74–90.Черновалова М.В. Нечеткие прецедентные модели для управления проектами с использованием мультионтологического подхода. Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 2 (92). С. 4–16.Chernovalova M.V. Nechetkie pretsedentnye modeli dlya upravleniya proektami s ispol’zovaniem mul’tiontologicheskogo podkhoda. Prikladnaya informatika. 2021. T. 16. № 2 (92). S. 4–16.Выгодчикова И.Ю. Инструментарий принятия решений об инвестировании крупных российских компаний с использованием иерархической процедуры ранжирования и минимаксного подхода. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 6 (84). С. 123–137.Vygodchikova I.Yu. Instrumentarii prinyatiya reshenii ob investirovanii krupnykh rossiiskikh kompanii s ispol’zovaniem ierarkhicheskoi protsedury ranzhirovaniya i minimaksnogo podkhoda. Prikladnaya informatika. 2019. T. 14. № 6 (84). S. 123–137.Булыгина О.В., Емельянов А.А., Яшин Е.С. Не-факторы, темпоральная логика и нечетко-логические инструменты в гибридных моделях управления рисками импортозамещения. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 4 (88). С. 5–43.Bulygina O.V., Emel’yanov A.A., Yashin E.S. Ne-faktory, temporal’naya logika i nechetko-logicheskie instrumenty v gibridnykh modelyakh upravleniya riskami importozameshcheniya. Prikladnaya informatika. 2020. T. 15. № 4 (88). S. 5–43.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.