businessПутеводитель предпринимателяEntrepreneur’s Guide2073-98852687-136XJSC “Publishing Agency “Science and Education”business-1183Research ArticleСтатьиДиагностика реализации инновационных проектов с использованием нечетко-сетевых иерархических моделейDiagnostics of the innovative project implementation using fuzzy network hierarchical modelsБулыгинаО. В.BulyginaO. V.baguzova_ov@mail.ruСелявскийЮ. В.SelyavskyJ. V.tatjank@yandex.ruОфицеровА. В.OficerovA. V.tatjank@yandex.ruФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», филиалРоссияthe Branch of National Research University «Moscow Power Engineering Institute» in SmolenskRussian Federation20152901202002796104Copyright © Булыгина О.В., Селявский Ю.В., Офицеров А.В., 20202020Булыгина О.В., Селявский Ю.В., Офицеров А.В.Bulygina O.V., Selyavsky J.V., Oficerov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pp-mag.ru/jour/article/view/1183

В статье описаны особенности управления инновационной деятельностью, обоснована необходимость применения методов интеллектуального анализа данных для диагностики эффективности реализации сложного инновационного проекта, разработана итерационная процедура анализа результатов выполнения его этапов с использованием нечетко-сетевых иерархических моделей.

In this article the features of innovation management are described, the necessity ofdata mining techniques applying for diagnosing the efficiency of complex innovative project is well founded, an iterative procedure for analyzing the effectiveness of project stage implementation using fuzzy hierarchical network models is developed.

инновационный проектнечетко-сетевые иерархические моделинечеткие пирамидальные сетиinnovative projectfuzzy hierarchical network modelsfuzzy pyramidal networkReferencesДли М.И., Какатунова Т.В. Процедура распространения результатов инновационной деятельности в регионах // Журнал правовых и экономических исследований. - 2010. - № 1. - С. 5-8.Дли М.И., Какатунова Т.В. Процедура распространения результатов инновационной деятельности в регионах // Журнал правовых и экономических исследований. - 2010. - № 1. - С. 5-8.Мешалкин В.П., Дли М.И., Гимаров В.А. Динамическая классификация сложных технологических систем. Методы, алгоритмы и практические результаты. - М.: Физматлит, 2006. - 344 с.Мешалкин В.П., Дли М.И., Гимаров В.А. Динамическая классификация сложных технологических систем. Методы, алгоритмы и практические результаты. - М.: Физматлит, 2006. - 344 с.Бояринов Ю.Г., Борисов В.В., Мищенко В.И., Дли М.И. Метод построения нечеткой полумарковской модели функционирования сложной системы // Программные продукты и системы. - 2010. -№ 3. - С. 26.Бояринов Ю.Г., Борисов В.В., Мищенко В.И., Дли М.И. Метод построения нечеткой полумарковской модели функционирования сложной системы // Программные продукты и системы. - 2010. -№ 3. - С. 26.Гимаров В.А., Дли М.И., Круглов В.В. Задачи распознавания нестационарных образов // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2004. - № 3. - С. 92-96.Гимаров В.А., Дли М.И., Круглов В.В. Задачи распознавания нестационарных образов // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2004. - № 3. - С. 92-96.Багузова (Булыгина) О.В., Максимкин М.В., Селявский Ю.В. Модель диагностики социально-экономического объекта (на примере металлургического предприятия) // Вестник Российской академии естественных наук. - 2014. - № 4. - С. 37-39.Багузова (Булыгина) О.В., Максимкин М.В., Селявский Ю.В. Модель диагностики социально-экономического объекта (на примере металлургического предприятия) // Вестник Российской академии естественных наук. - 2014. - № 4. - С. 37-39.Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети - организация памяти интеллектуальных сетей // Штучний інтелект. - 2003. - № 3. - С. 70-77.Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети - организация памяти интеллектуальных сетей // Штучний інтелект. - 2003. - № 3. - С. 70-77.Багузова (Булыгина) О.В., Головинская М.В., Чичерова Е.Ю. Нечетко-логический сетевой подход к анализу внутренней среды предприятий топливно-энергетического комплекса // Транспортное дело России. - 2014. - № 1. - C. 84-85.Багузова (Булыгина) О.В., Головинская М.В., Чичерова Е.Ю. Нечетко-логический сетевой подход к анализу внутренней среды предприятий топливно-энергетического комплекса // Транспортное дело России. - 2014. - № 1. - C. 84-85.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.